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신동우/전미란1899-1534

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공지사항

제목
R프로그래밍을 활용한 머신러닝 실무
날짜
2017-09-15

 

NCS 직무분류 : 빅데이터 분석(20010105)
수강생 평균만족도 :
훈련기간 : 매월개강
훈련시간 : 10일, 총 60시간
수강생 평균연령대 : -
훈련비 : 439,440 원
관련자격증 : -
NCS수준 : 6 수준

 

훈련과정 개요


훈련목표

머신러닝-R의 기본 문법을 숙지하고 머신러닝 기반의 기계학습을 구현함과 동시에 머신러닝 분야의 표준 언어인 파이썬을 이용해 회귀분석, 군집화 등을 실습하여 현업의 데이터를 분석하고 실무업무에 적용할 수 있다. 

훈련대상자 요건

선수학습

정보기술개발 빅데이터 분석분야 재직자로서 R프로그래밍 입문자 

직무경력

정보기술개발 빅데이터 분석분야 재직자로서 신입 또는 1년 이상의 경력을 보유한 자 

기취득자격

정보기술개발 빅데이터 분석분야 재직자(특별한 기취득자격 없음) 

훈련과정의 강점

초급과정에서 R프로그래밍 입문자들이 실전예제를 통한 알고리즘 원리를 학습함으로써 데이터 마이닝기법, 통계분석에 대한 실습이 가능하도록 교과편성 하였음. 

  

 



R프로그래밍을 활용한 머신러닝 실무

R을 이용하여 데이터를 유용하게 처리하는 기술을 배우는과정

 
본 과정은데이터 전문가가 되기 위한 R프로그래밍을 기초부터 배워
 
데이터를 분석·수집하고 시각화하여 값으로 나타내는 과정입니다.

r을 활용한 빅데이터 분석의 기본학습 머신러닝

오픈소스인 R은 활발한 커뮤니티와 지속적인 패키지 업데이트를 통해 꾸준히 이용되고 있는 툴입니다.

본 과정을 통해 R을 이용하여 머신러닝을 적용하기 위한 데이터 전처리 및 실제 알고리즘을 적용하는 능력을 키울 수 있습니다.


하둡


머신 러닝은 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과
 
이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있습니다.

기본적인 분석도구의 이해부터 엑셀데이터를 이용한 분석, 머신러닝 및 시각화 기법을 학습 및 적용할 수 있으며
 
다양한 데이터마이닝 기법과 기계학습에 필요한 알고리즘을 학습하여 새로운 지식, 미래에 대한 예측과 분석을 할 수 있습니다.

 

 

- 고급 데이터마이닝 기술을 습득할 수 있습니다.
- 데이터를 가지고 미래에 대한 예측분석이 가능합니다.
- 머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있습니다.
 


위 과정에 대한 문의사항은 1:1상담을 통해 자세히 설명 받으실 수 있으며,

자신에게 맞는 꼭 맞는 커리큘럼 과정을 통해 원하는 취업의 문을 열고 실무적으로 인정받는 전문가가 되세요.

 

 

 

훈련교재

12차_머신 러닝 워크북 제이슨 벨 2016 구입 35,000


훈련강사

김*균 컴퓨터교육전공 교원자격증,스마트폰앱개발자,정보처리기사